阿里巴巴欧莱雅联合发布AI测肤系统艾菲卡，黑科技还是智商税？

在巴黎Viva Technology科技展上，欧莱雅与阿里巴巴集团共同发布了首个针对痘痘问题的移动端人工智能检测应用 -- 理肤泉艾菲卡痘痘检测，主要是通过AI检测自拍图像，分析个人皮肤问题，提供个性化的护肤建议，并有针对性地推荐护理产品组合。细究之下，不难发现这套模式用于美图美妆完全不会有违和感，只不过艾菲卡的领域更局限，可深入研究探讨的余地也更大些？

AI皮肤检测系统pick一下？可以但没必要

众所周知，出于女性正成为主力消费群体的原因，美妆护肤领域成了香饽饽，随着AI逐渐渗透进各行业，AI美妆品以及相关应用开始活跃在市场上。AI测肤、虚拟试妆、智能美妆镜等等，在科技主义与美感主义的碰撞下，AI逐渐在美妆护肤领域开启了圈钱的道路。同样是以美妆护肤产品销售为最终目的，相比于传统美妆品而言，因为有了AI的光环加成，AI美妆品在消费者心目中的格局瞬间被拉高一个层次。AI美妆于消费者而言是必须的吗？回答是可以但没必要。以艾菲卡为例，销售方式变了，但本质没变，AI始终只是一种工具，一种手段，甚至只是一种噱头。艾菲卡虽然主打个性化护肤，但是造成痘痘的原因不尽相同，呈现出的状态也存在差异化，仅靠图像识别、机器学习等技术实现深度皮肤检测值得存疑，另外，市面上的祛痘产品大多针对泛化的问题，个性化的推荐护理产品岂不是与之相悖吗？

AI测肤是黑科技还是智商税？

AI测肤并不少见，美图推出的美图美妆，华为荣耀手机的“爱肌肤”功能，以及艾菲卡痘痘检测等等，主要通过人脸识别、图像生成、图像处理等进行皮肤检测，功能也大多为定制化的护肤建议。

虽然近几年人工智能发展迅速，但是并不能代表所有AI产品都是智能化的，智能化程度缺乏或者伪智能的产品仍然存在，那么AI测肤是否在这个范畴内呢？

我们都知道，训练数据集的数量与质量是决定机器智能与否的重要基础，AI测肤在研发初期需要对训练图像进行特征分类、数据标注等等，那么AI测肤的数据来源收集以及标注方面就存在漏洞， 一类痘痘的检测背后需要大量的数据支撑，训练数据的来源在哪儿？另外即便是专业皮肤检测医生也无法仅仅依靠患者图像进行针对性标注，通过人工标注是否存在偏差？

与检测自拍照的形式不同，专业AI测肤有专业测试硬件加持，更不会收到光线、天气等因素的影响，另外专业AI测肤会将皮肤状况细分到“真皮层”、“胶原蛋白纤维”、“基底膜”等不易检测到的方面，为商品导流的AI测肤则缺乏一定的专业性。

目前AI美妆产品愈来愈多，阿里接连推出天猫精灵queen、艾菲卡痘痘检测系统等等，阿里之后也许将会有更多的入局者抢占市场。然而，从大众的认知层面出发，消费者对AI测肤几乎已经形成了一种固有的认知，认为AI测肤就是测着玩玩的，并不具备真正的参考性，这将不利于精准专业的AI测肤产品应用与消费者之间形成坚定信任关系。

AI美妆产品是美妆行业的必需品？

AI逐渐成为各行业追逐的风潮，在跟风趋势下，AI能否推动美妆行业的变革值得思考，众多的AI美妆品的涌入并没有掀起太大的波澜。一是因为AI美妆产品智能化的程度缺乏，二是AI美妆产品没有深度满足消费者的刚性需求。智能化意味着原有效率以成倍的速度增长，例如，语音识别能够革命性提升文章写作的效率，人脸识别能够革命性提升安检效率，不管是AI穿搭助手还是AI测肤，都更像是一种噱头，更多的作为美妆行业另一种营销方式存在。另外，只是单纯的皮肤检测等完全可以由美容院代替，这并不具备根本的吸引力。不管是出于“凑热闹”还是“被动改造”的原因，AI美妆产品还得“回炉重造”，在技术更成熟的时候寻求更适合的入场时机，找到更契合的业务场景，这样才能引领美妆行业的未来走向。

AI正在逐渐渗透进包括美妆在内的各行业，深刻变革社会的方方面面，在AI技术逐渐落地转化为各类产品的时候，产品的AI价值是企业努力追求的目标，这不仅有利于确保AI技术转化的方向正确性，还有利于形成AI产品智能化的评判标准，推动AI产品更好的应用于细分业务场景，由点到面，持续促进产业在人工智能新时代下的深度变革，为中国人工智能的发展增添更多助力。